أثر تفشي جائحة كوفيد-19 والاغلاق والتباعد الاجتماعي على أسعار الغذاء في مصر تقدير انحدار المربعات الصغرى الاسقاطية PLS وانحدار عينات البيانات المختلطة MIDAS

تهدف هذه الدراسة إلى اختبار أثر تفشي جائحة كوفيد-19 مقاسا بعدد حالات الإصابة الجديدة New Cases (CC) ومتوسط عدد الأفراد المنقول اليهم العدوى Reproduction Number(R_t)ومؤشر الصرامة Stringency -index(SI) للإغلاق والتباعد الاجتماعي على أسعار الطعام والشراب، في مصر. ولتحقيق الهدف تم استخدام طريقة المربعات الصغرى الاسقاطية Projected Least Squares PLS بدمج طريقة التحليل الغلافي للبيانات (DEA) مع طريقة المربعات الصغرى (LS)، لبيانات شهرية من مارس 2020 إلى مارس2022، واستخدام طريقة انحدار عينات البيانات المختلطة MIDAS بين مؤشرات الوباء عالية التكرار (اليومية) وبين معدل تضخم أسعار الغذاء  منخفض التكرار (الشهرى) للفترة من 15/3/2020 الى 30/6/2022 .
وتوصلت الدراسة إلى: 1) جاء أثر مؤشر الصرامة (SI) غير معنوي على أسعار الغذاء في مصر، أى أن أسعار الغذاء في مصر اثناء الجائحة لم تتأثر بإعلان التوقف الجزئي والاغلاق والتباعد الاجتماعي، 2) جاء أثر عدد حالات الإصابة الجديدة بـ كوفيد-19 وأثر متوسط عدد الأفراد المنقول اليهم العدوى من كل شخص واحد مصاب  (R_t)، معنويا وموجبا على أسعار الغذاء في مصر، 3) أن عوامل زيادة الطلب على الغذاء التي أدت الى زيادة الأسعار قد تغلبت على عوامل العرض التي لم تؤثر على أسعار الغذاء اثناء تفشي الجائحة.
وتوصي الدراسة إلى أنه، في حالة الأوبئة والأزمات، يجب توفير الأغذية الأساسية من خلال تعزيز وشفافية توزيع السلع التموينية بموجب بطاقات التموين، وصياغة سياسات تعزز التعاون بين الكيانات لسلاسل التوريد الغذائي، واحكام الرقابة على الأسواق والتوسع في منح التحويلات النقدية لمحدودي الدخل.
 This study aims to test the impact of the COVID-19 pandemic outbreak as measured by the number of new cases (CC), the Reproduction Number (Rt) and the Stringency-index (SI) of lockdown and social distancing measures on Food & Beverages prices, in Egypt . To achieve the goal, the Projected Least Squares PLS method was used by mixed the Data Envelopment Analysis (DEA) method as a linear programming problem with the Ordinary Least Squares (OLS) method, using monthly data from March 2020 to March 2022, and using the Mixed Data Sampling regression MIDASr method between the higher frequency data( daily :CC, Rt and SI) and low-frequency (monthly) food price inflation, from march 15, 2020 to June,30, 2022.
 the study concluded: 1) The impact of the Stringency Index (SI) was not significant on food prices in Egypt, meaning that food prices during the pandemic were not affected by the announcement of partial cessation, lockdown and social distancing, 2) The effect of the number of new cases of Covid-19 infection and the average number of persons infected with each infected (Rt), was significant and positive on food prices, 3) the factors of increased demand for food that led to the increase in prices have overcome the Supply factors that did not affect food prices during the pandemic.
Therefore, during a crisis, the government should take necessary policy actions to stabilize food prices, can formulate policies that strengthen collaborations among entities in the food supply chain. Importantly, a strong and effective policy frame is needed for food markets.