تقييم درجة وجود التحديات التي تواجه عمل إدارة الموارد البشرية في وزارة الكهرباء والماء في دولة الكويت

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على درجة وجود التحديات التي تواجه عمل إدارة الموارد البشرية في وزارة الكهرباء والماء في دولة الكويت، ولتحقيق أهداف الدراسة تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، والاستبانة كأداة لجمع البيانات، وذلك من عينة الدراسة التي تكونت من (379) من عاملي وعاملات الوزارة، وأظهرت النتائج أن جميع التحديات كانت موجودة بدرجة متوسطة، وذلك من وجهة نظر أفراد العينة، حيث جاءت تحديات البيئة الخارجية في المرتبة الأولى بمتوسط قدره (3.33)، وجاءت التحديات التكنولوجية في المرتبة الثانية بمتوسط قدره (3.26)، وجاءت التحديات الإدارية والتنظيمية في المرتبة الثالثة بمتوسط قدره (3.24)، كما بينت النتائج عدم وجود فروقات ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (α ≤ 0.05) بين استجابات أفراد العينة حول درجة وجود التحديات التي تواجه عمل إدارة الموارد البشرية في وزارة الكهرباء والماء في دولة الكويت، والتي تُعزى الى متغيري الجنس، وعدد سنوات الخبرة.
This study aimed to identify the degree of challenges facing the work of human resources management in the Ministry of Electricity and Water in the State of Kuwait. To achieve the objectives of the study, the descriptive analytical method and the questionnaire were used as a tool for collecting data, from the study sample, which consisted of (379) male and female workers. Ministry, and the results showed that all challenges were present to a moderate degree, from the point of view of the sample members, as the challenges of the external environment came in first place with an average of (3.33), technological challenges came in second place with an average of (3.26), and administrative and organizational challenges came in the highest rank. It ranked third with an average of (3.24). The results also showed that there were no statistically significant differences at the level of significance (α ≤ 0.05) between the responses of the sample members regarding the degree of challenges facing the work of the human resources department in the Ministry of Electricity and Water in the State of Kuwait, which are attributed to Variables: gender and number of years of experience.