أستخدام البيانات الضخمة لتحسين إكتشاف الغش في أعمال المراجعة

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 مدرس مساعد بالجامعة الحديثة للتكنولوجيا والمعلومات

2 أستاذ متفرغ بقسم المحاسبة- أكاديمية السادات للعلوم الإدارية

3 مدرس بقسم المحاسبة- أكاديمية السادات للعلوم الإدارية

المستخلص

هدف البحث يتمثل في تطوير وتحسين المراجعة الخارجية وإكتشاف الغش في ظل تطبيق البيانات الضخمة. وﺇﻣﻜﺎﻧﻴﺔ ﻭﺿﻊ ﺇﻁﺎﺭ ﻣﻔﺎﻫﻴﻤﻲ ﻭﻣﻨﻬﺞ ﺇﺟﺮﺍﺋﻲ ﻟﻠﺒﻴﺎﻧﺎﺕ ﺍﻟﻀﺨﻤﺔ ﻭﺃﺛﺮﻩ ﻋﻠﻰ جودة عملية المراجعة وإمكانية دمجة في ﻋﻤﻠﻴﺔ ﺍﻟﻤﺮﺍﺟﻌﺔ.اعتمدت الباحثة على إجراء دراسة ميدانية من خلال قائمة استقصاء إلكترونية ﺇﻟﻰ إﺳﺘﻄﻼﻉ ﺁﺭﺍء ﻭإﺗﺠﺎﻫﺎﺕ ﺍﻷﻁﺮﺍﻑ ﺍﻟﻤﺨﺘﻠﻔﺔ ﺫﺍﺕ ﺍﻟﻌﻼﻗﺔ ﺑﺎﻟﺒﻴﺎﻧﺎﺕ ﺍﻟﻀﺨﻤﺔ، لعينة قوامها 492 مفردة من الأكاديميين، الموظفين في البنوك المصري ومن المراجعيين في مكاتب المراجعة المصرية. لقد ﺗﻢ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻋﺪﺩ ﻣﻦ ﺍﻷﺳﺎﻟﻴﺐ ﺍﻹﺣﺼﺎﺋﻴﺔ ﺍﻟﻮﺻﻔﻴﺔ ﻭﺍلإﺳﺘﺪﻻﻟﻴﺔ ﻣﻦ ﺧﻼﻝ ﺑﺮﻧﺎمج  .(SPSS 24) أظهرت النتائج من خلال نتائج التحليل الإحصائي وجود علاقة ارتباط قوية وموجبة بين البيانات الضخمة وكل من جودة أعمال المراجعة الخارجية وإكتشاف الغش. أشارت الدراسة أنه توجد علاقة ذو دلالة إحصائية بين تحليل البيانات الضخمة و تحسين عملية إكتشاف الغش في أعمال المراجعة الخارجية ويتضح أن إتجاهات مفردات العينة قد أظهرت إتجاهاً عاماً نحو الموافقة بشكل كبير بشأن وجود علاقة ذو دلالة إحصائية بين البيانات الضخمة وتحسين جودة عملية المراجعة الخارجية.
The aim of the research is to develop and improve external auditing and fraud detection in the context of big data implementation. It explores the possibility of establishing a conceptual framework and procedural methodology for big data and its impact on the quality of the auditing process, as well as the potential for integrating it into the auditing process. The researcher relied on conducting a field study through an electronic survey to explore the opinions and trends of different parties concerned with the relationship with big data. The sample consisted of 492 individuals, including academics, employees in Egyptian banks and auditors in Egyptian audit offices. Several descriptive and inferential statistical methods were applied using the SPSS 24 software. The results of the statistical analysis showed a strong positive correlation between big data and both the quality of external auditing and fraud detection. The study indicated a statistically significant relationship between big data analysis and the improvement of fraud detection in external audits. The attitudes of the sample members showed a general tendency to strongly agree on the existence of a statistically significant relationship between big data and the improvement of the quality of the external auditing process.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات