تحليل العلاقة بين بعد تحليل البيانات الضخمة كأحد أبعاد الذكاء الاصطناعي والكفاءة الإنتاجية:

زاهر محمد عبد المنعم, مسعد; أحمد مدني محمد, ياسر; إبراهيم أحمد بهجت السداوي, أحمد

doi:10.21608/jces.2025.458591

تحليل العلاقة بين بعد تحليل البيانات الضخمة كأحد أبعاد الذكاء الاصطناعي والكفاءة الإنتاجية: "دراسة ميدانية على الشركة المصرية للاتصالات في مصر

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

¹ باحث دكتوراه مهنية بكلية الدراسات العليا بالأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري.

² أستاذ إدارة الموارد البشرية وعميد كلية الإدارة والتكنولوجيا الأسبق بالأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري.

³ أستاذ نظم المعلومات ووكيل الكلية لشئون التعليم بكلية الإدارة والتكنولوجيا بالقرية الذكية بالأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا والنقل البحري.

10.21608/jces.2025.458591

المستخلص

اهتم هذا البحث بتحليل العلاقة بين البيانات الضخمة باعتبارها أحد أبعاد الذكاء الاصطناعي، وبين الكفاءة الإنتاجية: دراسة ميدانية على الشركة المصرية للاتصالات، محل الدراسة، وقد اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، حيث تم إعداد قائمة استقصاء موجهة لمختلف العاملين بالشركات محل الدراسة، حيث بلغت عينة الدراسة (389) استمارة صالحة للتحليل الإحصائي، وتم الاستعانة ببرنامج (SPSS. V.26) كحزمة إحصائية لإدخال ومعالجة وتحليل البيانات. وتمثلت أهم نتائج الدراسة في الآتي: تبين للباحث قبول صحة الفرض الرئيس بوجود علاقة ذو دلاله إحصائية بين بعد تحليل البيانات الضخمة كأحد أبعاد الذكاء الاصطناعي وبين (الكفاءة الإنتاجية) للشركة المصرية للاتصالات في مصر، محل الدراسة.
      وقد خلصت الدراسة إلى مجموعة من التوصيات أبرزها: تعزيز وتطوير الاستثمار المستدام في البنية التحتية التقنية، وتوسيع نطاق استخدام أدوات تحليل البيانات، وتطوير الكفاءات البشرية القادرة على استثمار الذكاء الاصطناعي في تحسين الأداء التشغيلي، لدعم اتخاذ القرار، وبناء ثقافة تنظيمية داعمة للذكاء الاصطناعي. كما دعت الدراسة إلى تبني سياسات مرنة ومبتكرة تساعد في تحويل الذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية حقيقية داخل الشركة المصرية للاتصالات المصرية.
This research focused on analyzing the relationship between big data—as one of the key dimensions of artificial intelligence—and productivity efficiency, through a field study conducted on Telecom Egypt. The study adopted a descriptive-analytical methodology, and a structured questionnaire was designed and distributed to various employees within the targeted company. The total valid responses for statistical analysis amounted to 389 questionnaires. The data were processed and analyzed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS, Version 26).
      The key findings of the study can be summarized as follows:
The researcher confirmed the acceptance of the first main hypothesis, was also accepted, confirming the existence of a statistically significant relationship between the big data analytics dimension of artificial intelligence and the productivity efficiency of Telecom Egypt.
      The study concluded with several key recommendations, most notably:
      Enhancing and developing sustainable investment in technological infrastructure, expanding the adoption of big data analytics tools, and developing human capabilities capable of utilizing artificial intelligence to improve operational performance and support decision-making. The study also emphasized the importance of fostering an organizational culture that supports AI, as well as adopting flexible and innovative policies that would transform artificial intelligence into a real competitive advantage within Telecom Egypt.

الكلمات الرئيسية

الموضوعات الرئيسية